28 октября в 07:45

Решил расписать некоторые интересные инструменты у Keys.so, которыми сами часто или изредка пользуемся. Пост будет полезен новичкам в SEO, которые пока не особо знакомы с кейсо. Эгспердам по всему можно пропустить пост) 1️⃣ Групповой отчет. Сбор запросов по сайтам конкурентов. Удобно использовать для дальнейшей кластеризации в самом кейсо. 2️⃣ Дерево страниц. Удобный инструмент, которым можно быстро чекнуть текущую структуру по семантике у конкурентов. Бывает полезно для анализа того, что у них есть, а у вас пока отсутствует (например, по разделам/услугам). 3️⃣ Онлайн парсер Wordstat. Парсинг производится либо по Вордстату, либо по Директу (без графика сезонности). В этом же инструменте можно собрать хвосты запросов. 4️⃣ Онлайн парсер выдачи. Парсер выдачи работает через эмуляцию устройств пользователей поиска (то есть “живая” выдача). Можно отследить ИИ результаты (снимаются без учета выбранного региона), колдунщики, сервисы Яндекса и директ. То есть все блоки, которые не показывает XML выдача от Яндекса. Сервис не очень стабильный и зависит от капризности поисковиков. 5️⃣ Кластеризатор. Есть привычные soft и hard режимы. В нем же можно раскидать остатки запросов руками или просто выгрузить таблицей для дальнейшей работы. Вообще, такие штуки типа быстрой кластеризации ценны в кейсо, потому что такого в целом не так много (из альтернатив только Arsenkin, KeyAssort и мертвый Key Collector). 6️⃣ Мониторинг позиций. Есть дополнительные метрики, например, прогноз трафика и результативность в ИИ. Пример отчета. Видимость в ИИ почему-то снимается не всегда. Также в статистике по позициям запросов можно выставить интересные фильтры: - Органическая выдача — выдача без учёта колдунщиков и рекламы - Средняя выдача — средние позиции в орг.выдаче за все съёмы за 1 день - Реальная выдача — выдача с учётом колдунщиков и рекламы 7️⃣ Видимость в ИИ. Видит все основные нейронки. Кратко виджет выглядит так. На этапе регистрации все основные поля заполнить может сам сервис. Ввести нужно только бренд и сайт. Пример генерации описания бренда. Промпты тоже генерит сам, но запросы получаются слишком специфические, важно перепроверить. Пример сгенеренных запросов.

21 октября в 06:43

Кто растёт, кто падает? 📉📈 Продолжаю рассказывать что и как автоматизируем в процессах. Запилили внутренний инструмент (расширение для Хрома), который смотрит динамику доменов по топ-50 в кейсо (Яндекс и Google) за последние 6 месяцев и показывает: рост, стагнацию или снижение. Для чего вообще используем? 1️⃣ Для холодных рассылок (да, снова они!). В тематиках, где есть успешные кейсы, чекаем сайты конкурентов и берём только тех, кто падает (отрицательный рост!) 2️⃣ Для конкурентов. Закидываем список доменов основных конкурентов и смотрим, у кого взлёт, у кого падение. Если кто-то резко вырос, то копаем, что именно они сделали (расширение семантики, новые страницы, ПФ, ссылки). Инструмент простой: загружаешь список доменов, выбираешь поисковик и регион, получаешь таблицу с динамикой. Можно экспортировать и дальше работать. Пока это внутренний сервис, но уже экономит время и на пресейлах, и при разборе конкурентов.

Telegram MAX

16 октября в 10:25

Фото: 1

Пост без текстового описания.

Telegram MAX

14 октября в 07:25

Генерация сайтов на дроп-доменах через Cursor Продолжаем тему генерации. Чтобы не наступать на те же грабли, что и мы, держите выжимку нашего процесса. 🔹 Лого и фавикон. Забудьте про прямую генерацию через ИИ-инструменты - получается криво, дорого, долго. Нашли оптимальное решение - сначала генерим концепт-картинку, потом конвертим в SVG через сторонние сервисы (курсор делает это долго и может поломать цвета). Не забываем чистить подложку и лишние атрибуты. 🔹 Контекст в промпте. Четко указываем язык (английский), рабочую директорию и тематику, иначе нагенерит файлы в старую папку. Прописываем lang в разметке и объясняем, что доменное имя должно быть интегрировано в лого. 🔹 Выбор модели. Для картинок берем Grok - справляется отлично и ест меньше токенов. Для остального (блоки, код) ставим авто, пусть сам подбирает. Для работы с реальными референсами подключаем Lazy Web через MCP. 🔹 Оптимизация и структура. Сначала генерим картинки в PNG, чтобы оценить результат, а уже потом просим ИИ сжать всё в WebP. Сразу требуем ЧПУ-урлы (без .html в конце), .htaccess, robots.txt, llms.txt (ну пусть будет 😁) и карту сайта. Лучше сразу раскладывать по нужным папкам (public_html, стили, скрипты). Экономит кучу времени при заливке на хостинг. 🔹 Второстепенные страницы. Страницы типа "Контакты" или политики, делаем в один промпт - страницы простые, экономим время. Рандомная точка на карте, несуществующие телефоны и обезличенный текст без реальных ИНН и ОГРН. В итоге получаем почти готовую главную и заглушки для остальных страниц, которые потом точечно допиливаем (анимации, тексты). Процесс не про "нажал кнопку и пошел пить кофе", но если набить руку, выходит быстрее и качественнее, чем ковырять старые архивы в веб-архиве. И главное, нет юридических рисков по чужому контенту и изображениям.

Telegram MAX